当AI能够以趋近于零的成本生成文本、代码和视觉素材时，个体的溢价能力体现在如何将复杂的业务需求拆解为AI可理解的逻辑结构，即“提示工程（Prompt Engineering）”的直觉化应用 [4, 22]。此外，跨行业技能的融合成为上升的捷径，例如，非技术背景的行政人员利用AI进行初级数据建模，或非设计人员生成专业级的营销内容，这种“跨界替代”能力在2026年具有极高的市场需求 [4, 25]。
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一边是大家都知道 Agent 很强、OpenClaw 很火；另一边，是复杂的部署流程、看不懂的 API 配置，以及随时可能失控的调用成本。很多人不是不想用，而是很难真正用起来。，这一点在搜狗输入法2026中也有详细论述
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